AI赋能油气勘探开发（科技名家笔谈）

作者李国欣肖像画。 　　张武昌绘

　　2024年6月，笔者到访之江实验室并与国家最高科技奖获得者、中国科学院院士李德仁进行互动交流。在对谈中，李院士不经意地问：“你们油气行业的科研工作是假设驱动还是数据驱动？”笔者略加思索后回答：“油气行业，尤其是上游的勘探开发研究，目前还是以假设驱动为主，也就是先构建一个地质模型，再以此为指导开展迭代研究。”李院士颔首认同。半年多来，笔者一直在深入思考李院士提出的上述问题，并进一步结合近年来汹涌澎湃人工智能发展浪潮，探寻现代信息科技尤其是人工智能给油气资源开发领域带来哪些变革。

　　一些学者认为，人工智能（AI）是第四次工业革命的标志和引擎，但回顾工业革命演变史，笔者认为人工智能也许是新时代的“人类进步加速器”，将成为促进人类发展新的革命性力量，深刻地改变人类生产生活方式且成为新的时代标志，并引领人类从工业革命时代逐步进入人工智能时代。油气行业发展必须与人工智能时代相适应，尽快从假设驱动为主迈向数据驱动为主。

　　

　　各有千秋 相辅相成

　　传统认识中，假设驱动（Hypothesis-Driven）和数据驱动（Data-Driven）作为两种不同的方法论，适用于不同的情境且各有优缺点。

　　假设驱动是基于现有知识，依赖理论、经验甚至直觉提出事物如何运作的假设，再通过观察、实验、调查或其他形式的数据来验证这些初始假设，比如通过露头观察、薄片扫描、岩心分析、地球物理探测等直接获取的地质信息来验证预先构建的地质模型，本质上是一种以“试错法”不断校正逼近真相的过程。其优点在于有明确的方向和目标，可以快速聚焦于特定的问题或解决方案；缺点是最初的主观性假设可能不准确，导致后续验证工作出现主观设计上的偏差。“油气在地质学家的脑海里”，即是油气行业假设驱动的典型理念。

　　数据驱动强调用数据说话、让数据作主，通过尽可能多收集相关数据，使用统计分析、概率计算等数据分析方法来挖掘数据中的模式、趋势和关联，本质上是一种基于数据的“设计法”寻求最优解的过程。其优点在于可以更加客观地揭示之前未被注意到的洞见；缺点是数据代表性与质量问题、过度拟合以及对大量数据处理能力的需求。但随着人工智能时代的到来，机器学习、数字孪生、量子计算等技术组合应用给数据驱动方法论带来了强大的内核升级，必将打破拥有海量数据的油气行业固有发展路径和逻辑。

　　假设驱动与数据驱动从来不是非此即彼的对立选择，而是相辅相成、不可割裂的两种思维方式。就像人类和AI的关系，远非简单的取代与被取代所能概括，实际上是一个相互学习、共同提升的过程。在假设驱动的创造性思维方面，AI目前还难以与人类相提并论，它对特定问题的优化与求解，还不是真正意义上的理解与创造。相比之下，数据驱动的AI因其强大分析能力不断地拓宽人类的认知边界，但人类的泛化能力和创新思维仍然尤为宝贵。

　　石油勘探开发是典型的综合性应用学科，成功找到油气并商业开发是一项复杂的探索发现过程，需要地质勘查、地球物理探测、钻井、储层改造、油气开采等多种技术手段、大量数据积累以及不断优化的预测模型支撑。

　　假设驱动 认知先行

　　早期油气发现主要依赖直觉和经验驱动，出露地表形成的油气苗是寻找地下油气的主要依据。

　　美国宾夕法尼亚州泰特斯维尔城附近的一条小河因常常漂着原油，被当地居民称为“石油溪”。1859年，埃德温·德雷克在石油溪旁钻成了世界第一口商业性油井——德雷克井，成为现代石油工业发源地。

　　中国早期油气勘探开发活动也多围绕油气苗展开，如新疆“黑油山”附近发现克拉玛依油田，甘肃“石油沟”旁边发现玉门油田，青海“油砂山”附近发现油砂山油田。

　　地质理论假设驱动大油气田发现。19世纪中叶，地质学家们发现美国宾夕法尼亚地区油气均位于砂岩层的最高部位，推动背斜找油等相关理论形成，为后续全球大规模油气发现奠定基础。之后，加拿大石油地质学家T.S.亨特、苏联地球化学家B.A.别纳科依、美国地质学家W.E.普赖特等基于数据分析和油气勘探开发实践，发展了海相生油理论，引领中东等地海相油气大发现。

　　中国地质学家谢家荣、李四光等人基于对中国地质特征的认知和推断，提出了陆相生油理论，打破了国外传统观念束缚，推动大庆、胜利油田发现，成为假设驱动寻找油气资源的典型范式。

　　最近，我国石油科技工作者提出的煤岩气地质理论已得到成功的实践验证，亦是假设驱动寻找新类型油气资源的例证。

　　数据驱动 快速迭代

　　当前油气发现仍主要依赖于人脑智慧和实验验证，通过假设驱动提出科学问题，利用数据驱动进行辅助验证。但随着油气赋存方式的复杂化，传统经验已经难以支撑油气发现，特别是非常规油气逐渐成为勘探开发主体的当下。尽管人工智能技术还存在一定的局限性，还不能完全解释数据背后的地质规律和渗流机理，很难对复杂地质条件做出客观准确的判断，但科学家们已意识到数据资产的重要性和数据技术的变革性。

　　2024年6月，之江实验室开发的GeoGPT地学大语言模型通过备案，已实现文献阅读、信息提取、地质图解译与生成、知识图谱构建等功能，成为人工智能助推地球科学研究模式变革的标志性事件，它的强大功能使我们对智慧油气藏的遐想成为可能。2024年11月，中国石油发布了700亿参数昆仑大模型，还带来了43个石油行业的专业应用和通用应用创新场景。油气勘探领域，国内首次构建了涵盖地震处理、地震解释、测井处理解释3个专业模型，相比传统方法，在泛化性、精度等方面都有了大幅提升。

　　人的寿命和知识掌握能力是有限的，相比之下，人工智能在记忆能力、高维复杂、推理深度等方面具有强大而独特的优势，可以快速修正并迭代完善假设驱动形成的经验模型，极大地提升人类科学发现效率。

　　不久的将来，如果人工智能油气大模型能够拥有全球油气勘探开发的历史和实时数据，并实现从推断（inference）到推理（reasoning）的跃升，就具备了科学假想的潜力，从而突破科学家的认知边界，实现真正的行业颠覆。

　　对于需要和“历史亿万年、地下上万米”打交道的油气行业来说，全生命周期将是涉及海量流程节点的复杂系统工程，以人工智能为技术手段的数据驱动方法将在各个环节中扮演越来越重要的角色，引发的数智化变革将深刻改变油气行业的产业运营模式、科研攻关方式、生产管理范式、勘探开发效率等方方面面。

　　行业重塑 拥抱未来

　　笔者在油气行业已工作30余年，见证了该行业的荣光，也一直在思考和探索数据驱动是否将成为石油行业发展的核心驱动力。

　　近年来，基于系统科学思想与方法，提出的非常规油气规模效益开发“一全六化”工程方法论，其中最为关键的一环就是以数据驱动为引领的数智化管理，主要以大数据系统、数字化管控、智能化决策为基础，打造全面感知、自动生产、实时优化、预测预警、协同研究、一体运行的生产运营新模式，将成倍甚至成数量级地提高油气田生产作业效率。除此之外，奉行数据驱动理念，组织科研力量尝试探索新的资源类型、破解新的技术瓶颈，例如，用“AI+生物学”发明一种终极采油法，实现极限提高油气采收率；用“AI+化学反应动力学”探索氢气、氦气、二氧化碳与岩石矿物间原位物理化学过程，打造地下能源存储及反应工厂。

　　“未来像盛夏的大雨，在我们还来不及撑开伞时便扑面而来”。2022年底，ChatGPT就像是一场突如其来的盛夏大雨，以前所未有的速度席卷全球，开启了人工智能的新纪元。2024年，诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了从事人工智能的研究学者。近期，DeepSeek在全球掀起的热议浪潮，再次刷新人类对人工智能的认知，更预示着一场前所未有的人工智能科技革命甚至是时代变革的加速演进。

　　一言以蔽之，AI赋能科学探索的新范式已彰显出巨大的优势，也必将在油气新资源发现、采收率极限提高以及与新能源融合发展等方面展现出前所未见的潜力。

　　2024年，中国石油已将“数智石油”列为第五大战略举措。毫无疑问，AI将重塑油气行业，以数据驱动为主、假设驱动为辅的新模式将会推动油气行业朝着更加高效、更为智能、更可持续的方向快速前进。作为石油科技工作者，我们要以更加积极的姿态不断识变、应变、求变，主动拥抱“AI+油气”时代的到来。

　　（作者李国欣为中国石油天然气股份有限公司副总地质师兼中国石油勘探开发研究院党委书记，获得国家科技进步奖一等奖、“孙越崎能源大奖”等奖项）

　　

　　中国科协科学技术传播中心、陈嘉庚科学奖基金会与本报合作推出

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面对压力挑战，民营企业如何稳步前行？

　　习近平总书记近日出席民营企业座谈会时强调：“新时代新征程民营经济发展前景广阔、大有可为，广大民营企业和民营企业家大显身手正当其时。”

　　当前，民营经济发展面临一些困难和挑战，同样也有许多新优势新机遇。如何看待当前民营经济发展态势？民营企业如何破冰前行？政府怎样做好服务？正在北京举行的全国两会上，这些问题引发代表委员们热议。

　　抓住“时代红利”将压力变动力

　　“当前，人工智能、大数据、物联网等技术的突破正加速重构全球产业链供应链，内外部环境发生了很大变化，在时代变革中，我国民营经济发展面临新挑战。”办企业40余年，全国政协委员、正泰集团董事长南存辉对“变革”二字深有体会。

　　在十四届全国人大三次会议举行的经济主题记者会上，国家发展和改革委员会主任郑栅洁也提到，当前，外部环境的不确定性在增加，同时还面临国内需求仍然不足、一些行业企业生产经营困难等问题。

　　“这些困难挑战都是前进和发展中的问题，都是能够克服、能够解决的。”不少民营企业家对郑栅洁这一判断深表认同。

　　当前，我国民营经济已经形成了相当的规模、占有很重的分量，推动民营经济高质量发展具备坚实基础。

　　来自国家发展改革委的数据显示，2024年规模以上私营企业工业增加值同比增长5.3%，较上年增速提高2.2个百分点；民营企业出口占比达64.7%，较上年提高了1.4个百分点；制造业民间投资、基础设施民间投资分别增长10.8%、5.8%，明显高于整体投资增速。

　　“挑战不小，机遇更大。”全国人大代表、福建社会科学院副院长黄茂兴说，虽然现在民营企业压力大挑战多，但现在国家的制度优势、人才优势、产业优势、市场优势都是“时代红利”，关键还在于企业自身抓不抓得住。

　　“近年来，我国大力开展‘人工智能+’行动，为传统产业转型升级和新兴产业发展提供了良好契机。”全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕认为，坚守主业，要有定力、有信心，坚持通过科技、文化、品牌赋能，一定可以开拓更广阔的市场。

　　不少代表委员认为，民营企业应积极融入国家发展大局，将自身优势与“时代红利”结合起来，推动产业链向高端化、智能化跃迁，加快培育发展新质生产力，努力走出一条高质量发展之路。

　　以科技创新激活发展潜能

　　科技创新，成为今年全国两会代表委员的热门话题。

　　“过去说创业就是创新，如今是创新才能创业。”在全国政协委员、福耀玻璃工业集团股份有限公司副董事长曹晖看来，民营企业高质量发展关键在于创新创造。

　　企业是科技创新的主体，民营企业是科技创新的重要力量。

　　不少代表委员认为，推动传统产业转型升级，必须用好科技创新成果，紧跟市场潮流变化，以新技术新产品新场景提升核心竞争力。

　　临清三和纺织集团有限公司是一家成立于1988年的纺织服装企业。这些年，公司坚持以智能化、绿色化、高端化标准更新全流程设备，并与国内知名院校建立合作关系，牵头组建纺织服装产业研究院，已获得发明专利13项、实用新型专利33项，14项技术在全行业推广。

　　全国人大代表、临清三和纺织集团总经理宛斌介绍，这两年，企业营收每年都有20%以上的增长。

　　全国人大代表、广东拓斯达科技股份有限公司董事长吴丰礼注意到今年政府工作报告中的一句话：“进一步扩范围、降门槛，深入实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程。”这让他对发展前景充满信心。

　　吴丰礼代表认为，中国庞大的传统产业转型升级是智能机器人产业发展最好的实践、最大的市场，“我们正计划推出具备更高灵活性和智能水平的机器人，让机器人从‘能干活’变得‘会干活’”。

　　锚定创新发展，新兴产业、未来产业领域的更多民营企业正在新领域新赛道跑出加速度。

　　2024年12月，贝达药业股份有限公司的盐酸恩沙替尼在美国获批上市，成为由中国企业主导在国际上市的第一个小分子肺癌靶向药。

　　全国政协委员、贝达药业董事长兼首席执行官丁列明说，我国从“制药大国”迈向“制药强国”，生物制药是重要一环。他建议，培育一批具有国际竞争力的生物医药龙头企业，激活产业集群“磁场效应”，发挥产业创新“协同效应”。

　　“‘本源悟空’已在金融风险分析、流体动力学、生物医药等领域开展应用验证，展现出广阔的应用前景。”全国人大代表、本源量子计算科技（合肥）股份有限公司首席科学家郭国平已经连续两年围绕量子计算技术提出建议。

　　今年两会，他仍聚焦量子计算技术研发与应用落地，希望能加快推动量子计算与各行业深度融合，为高质量发展贡献更大力量。

　　用服务的暖心增强企业的信心

　　“对于民营企业，特别是民营科技企业来说，稳定可预期的法治环境和营商环境是发展的重要基石。”全国人大代表、广州迈普再生医学科技股份有限公司董事长袁玉宇说。

　　“落实解决拖欠企业账款问题长效机制”“坚决防止违规异地执法和趋利性执法”“规范实施政府和社会资本合作新机制，引导更多民间资本参与重大基础设施、社会民生等领域建设”……在今年政府工作报告中，一系列为民营企业健康发展保驾护航的政策举措备受关注。

　　“国家以政策的确定性帮助我们应对市场的不确定性。”全国政协委员、延边畜牧开发集团有限公司董事长吕爱辉深有感触地说，实打实的政策支持，给予企业发展的信心和动力。

　　“政府要寓管理于服务之中，用服务的暖心增强企业的信心。”全国政协委员、上海市静安区副区长龙婉丽说，政府工作报告里的这句话给未来工作带来很多启发。

　　她介绍，静安区前不久发布了营商环境建设“六大行动”，内容既包括企业反映较多的政务服务、产业环境等，也涉及企业自身权益保障等，“营商环境好不好，企业说的才算数”。

　　各地以营商环境为抓手，加强上下联动、横向协作，扎扎实实落实促进民营经济发展的政策措施，加快推动政策从“最初一公里”到“最后一公里”衔接畅通。

　　“营商环境的软实力就是区域发展的硬实力。”全国人大代表、广东省肇庆市市长许晓雄说，肇庆建立了多个直通平台和联系机制，广泛听取企业意见建议，努力与企业家构建起亲而有度、清而有为的政商关系。

　　法治是最好的营商环境。依法再审纠正涉产权冤错案件46件72人，改判13人无罪；出台司法解释，规范大企业及时支付账款；针对履职发现的小过重罚、小额滥罚问题，向行政执法机关提出检察建议519件……今年两高报告释放鲜明信号，服务建设法治化营商环境已经成为司法系统的重要工作。

　　“各方持续营造法治化营商环境的努力，让民营企业增强迎难前进的信心，未来发展会越来越好。”全国政协委员、新希望集团董事长刘永好说。

　　（新华社北京3月8日电 记者刘开雄、魏一骏、秦宏）

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我国成功发射通信技术试验卫星十五号

3月10日1时17分，我国在西昌卫星发射中心使用长征三号乙运载火箭，成功将通信技术试验卫星十五号发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。新华社发（马文博摄）

新华社西昌3月10日电（李国利、崔婉莹）3月10日1时17分，我国在西昌卫星发射中心使用长征三号乙运载火箭，成功将通信技术试验卫星十五号发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。

3月10日1时17分，我国在西昌卫星发射中心使用长征三号乙运载火箭，成功将通信技术试验卫星十五号发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。新华社发（马文博摄）

通信技术试验卫星十五号主要用于开展多频段、高速率卫星通信技术验证。

这次任务是长征系列运载火箭的第562次飞行。

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我科学家成功研发作物智慧育种新算法

从中国农业科学院作物科学研究所获悉，近日，该所作物智能设计算法模型创新研究组成功研发一套新的人工智能算法——自动化机器学习框架，通过将农作物的气象环境大数据与基因组信息深度融合，实现了作物精准遗传分析与基因组预测，为作物智能设计育种提供了有效工具。相关研究成果发表在学术期刊《先进科学》上。

据研究组负责人介绍，粮食等农作物的高矮、茎秆粗细、节间长短和产量高低等特征都属于作物的田间表型，由作物的基因型、环境以及基因型与环境的互相作用共同决定。在实际育种过程中，准确预测作物的田间表型对于提高育种效率、缩短育种周期至关重要。然而，传统的基因组预测方法往往忽略了环境因素对田间表型的影响，导致在不同的环境条件下，对作物的田间表型预测精度常常有限。因此，将环境数据纳入基因组预测模型，考虑基因型与环境的相互作用，成为提升作物田间表型预测精度的关键。

研究团队基于大规模多环境下玉米杂交种的数据集，利用人工智能技术开发了一套自动化机器学习框架，将环境数据与基因组信息深度融合，开展遗传分析与基因组预测。比较传统基因组预测方法，该算法有三大亮点：一是集成遗传和环境特征处理功能；二是集成多种先进技术进行模型训练，提升模型训练效率和预测精度，与传统统计模型相比，计算时间可缩短290倍，且能保持较高的预测精度；三是利用独特的SHAP可解释技术解释模型，量化遗传和环境特征对作物表型变异的贡献。

研究组负责人表示，该研究可为解析基因型与环境互作的生物学机制提供重要参考，同时为作物育种提供新的工具。（记者 杨舒）

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今年GDP预期目标为何定在“5%左右”？（读者点题·共同关注）

　　每年政府工作报告提出的GDP增速目标都很受关注。这个目标有啥作用？今年的预期目标为何定在“5%左右”？

　　——人民网网友12****2

　　

　　正因事关发展全局、影响千家万户，GDP增速广受关注。我国也惯常在每年召开的全国两会上公布增速目标，今年是“5%左右”。这里，可从三个维度来理解这一目标的作用。

　　一是导向作用，将有力引导各方理性看待中国经济，形成良好预期。

　　市场经济和预期紧密相关。“5%左右”反映了政策制定者对中国经济走势的判断，也会在很大程度上影响内资外资、国企民企、生产者消费者的预期与信心。

　　2003年以来，除受疫情等影响较大的2020年外，我国均设定了年度经济增长定量预期目标。2020年至2022年，年均增长4.5%左右，2023年增长5.2%，2024年增长5.0%……近年来，中国经济始终“在轨运行”，“期末成绩”均符预期。

　　2025年设定“5%左右”的经济增速，同样是兼顾当前和长远、国内和国外、需要和可能、有利条件和不利因素作出的科学判断，体现了我们对经济长期向好前景的笃定。这一积极信号，有利于稳定社会预期、提振市场信心，增强投资、生产、消费的意愿，通过各方“心心相印”促进经济“欣欣向荣”。

　　二是牵引作用，将为实施宏观政策提供“准星”和“锚点”。

　　经济增长是关联性强的基础性指标。政府工作报告提出的预期目标中，除经济增速，还有就业、物价、收入、国际收支、粮食产量、单位GDP能耗等。多维指标指向多重目标，稳增长、防风险、惠民生、促转型，等等。在多重目标中寻求动态平衡，为的正是“质的有效提升和量的合理增长”。

　　预期目标“牵引”着宏观政策。2025年，我国经济仍面临不少困难挑战。实现目标，需实施更加积极有为的宏观政策。比如财政政策要“更加积极”，加大财政支出强度，提高赤字率。又如货币政策要“适度宽松”，使社会融资规模、货币供应量增长同经济增长、价格总水平预期目标相匹配。就业、产业、区域、贸易、环保、监管等政策亦如此。锚定目标、协同发力，调动丰富的政策工具箱，宏观调控的方向、力度、节奏会更“靠谱”，效果也会更给力。

　　三是激励作用，将有效调动各方面干事创业积极性。

　　目标是前行的动力。过高，可能导致“头脑过热”“累觉不爱”，过低又会滋长“躺平”心态。“跳一跳、够得着”，才是最理想的状态，“5%左右”就是如此。一方面，符合中国实际，符合经济发展规律，实现起来有基础、有条件、有能力。另一方面，实现目标也非轻而易举。综合研判、系统部署，今年政府工作报告已经给出攻坚克难再向前的路线图和任务书。迎难而上，奋发有为，激活每一个“细胞”，汇聚每一束“光芒”，中国经济的发展潜力将进一步释放。

　　“GDP增速是国家考虑的事，跟咱老百姓有啥关系？”不少人有此疑问。

　　先别“划走”，且看分析：经济增速和千家万户的生活关系紧密着呢。

　　拿就业来说，一国经济只有保持一定增速，才能创造更多就业岗位，让百姓端稳“饭碗”。这两年，中国经济每增长1个百分点，能新创造约240万个就业机会。2025年，实现城镇新增就业1200万人以上的目标，要求经济增长“5%左右”。

　　再看教育。让孩子上好学、读好书，是每个家庭的共同愿望，这离不开教育经费的保障。今年初发布的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出“保证国家财政性教育经费支出占国内生产总值比例高于4%”，这是支撑教育事业蒸蒸日上的关键。GDP保持一定的增速和规模，孩子们能享受到更优质的教育。

　　同样，增加居民收入，呵护“一老一小”，改造老旧小区，提升公共服务，件件民生实事都离不开GDP增长。

　　“大河有水小河满”。在一个求真务实、积极向上的增速目标指引下，中国经济将在新一年持续回升向好，综合国力将稳步提升，老百姓的日子也会越过越好。当然，实现这个“5%左右”的目标，也不是一件容易的事，需要我们付出艰苦的努力。“只要信心不滑坡，办法总比困难多。”

　　《 人民日报 》（ 2025年03月09日 01 版）

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春潮涌动绘“丰”景

早春时节，江西省樟树市农民积极开展春耕备耕工作，田间地头一派忙碌景象。图为农机手驾驶农机在田间作业。 　　周 亮摄（人民视觉）

　　惊蛰过后，麦苗返青、油菜抽薹、早稻育秧……全国多地陆续进入春耕春管关键期。记者日前在安徽、江西、山东等多个粮食主产省看到，广大粮油种植主体不负农时，精耕细作提单产、模式更新谋高效、“新农具”上阵成潮流，春耕春管新变化绘就今年粮油生产好“丰”景。

　　精耕细作提单产

　　3月6日一大早，安徽省合肥市庐江县农技推广中心主任吴晨阳来到种粮大户田素平的合作社，指导早稻育秧工作。只见田素平打开包装袋，将一袋袋稻种倒入浸种池中。

　　“浸种是防治早稻病害的重要举措，一般要达到72小时。”田素平说，“育秧环节大有门道，浸种之后营养土的基质配比、稻种盘播量、秧田温度管理等都考验着精细化管理水平。”

　　庐江县是安徽双季稻主产区，常年播种面积50万亩以上。吴晨阳说，这几年庐江通过省级科研院所开展精耕细作试验示范、农技人员到田指导农户应用增产集成技术等方式，带动核心区早稻增产近10%。

　　近年来，推进粮油作物大面积单产提升是农业农村领域的重要工作。今年中央一号文件明确进一步扩大粮食单产提升工程实施规模，加大高产高效模式集成推广力度，推进水肥一体化，促进大面积增产。

　　在齐鲁大地，大雪过后，山东省农业科学院作物研究所小麦栽培团队负责人张宾来到临沂市郯城县泉源镇等地查看苗情。

　　像张宾这样的农技专家下沉地市开展技术指导已成趋势。山东省在六大主要粮食作物大面积单产提升引领区，启动了省级技术专家帮包工作，通过推广增产复合技术，让身在田野的新型农业经营主体从种植凭经验到种粮“懂门道”。

　　模式更新谋高效

　　眼下正是春季田管关键期，在山东省泰安市肥城市安驾庄镇，“90后”种粮大户汪龙正操纵着平移式自动喷灌设备，在1000亩平坦田地里忙碌。

　　记者注意到，这里与多数农田最大的不同在于田垄“消失”了。“过去田垄主要是为了引水灌溉、分清地界。现在没了田垄，浇地反而更高效，1000亩地最快5天就能浇完。”汪龙说。

　　近年来，肥城市推广“减垄增地”种植新模式。“‘减垄增地’看似只是去掉田间土埂，实际是将分散的土地实行集中连片规模化经营。”作为受益者的汪龙给记者算了一笔账：“减垄”增加了种植面积，同时引入微喷带、立杆式、地埋式等喷灌设施，小麦亩均增产约10%，设施更新带来水、肥、人工等成本降低100余元，亩均纯收益可增加150多元。

　　开展农业社会化服务也是各地近年来让春耕更高效的重要手段。在江西省樟树市永泰镇车埠村，3名农机手驾驶着旋耕机在种粮大户沈志军家的400亩田地里来回穿梭。“以前耕田用的是自家小型手扶拖拉机，一天只耕5亩地。”沈志军说，现在他从乡镇农机合作社购买服务，效率比传统方式提升了3倍，性价比还高。

　　“新农具”上阵成潮流

　　江西是全国油菜主产区。近年来，无人机已广泛应用于当地农业植保。今年开春以来，江西省吉安市永新县“飞手”尹伟伟接到了周边乡镇4000多亩油菜田的管护订单。

　　智能化、信息化装备已成为种植主体们的“新农具”。在农业大省安徽，去年农业生产信息化率达51.2%，农业科技进步贡献率达67%。安徽省农业农村厅相关负责人说，安徽近年来持续加强农业物质技术装备能力，不断夯实粮食等重要农产品保供责任。

　　3月7日午后，安徽省农垦集团龙亢农场有限公司农业一场场长徐仲伟，正操作植保无人机为2000多亩旺长的麦苗进行化学控旺。“我们农业一场种了近9000亩小麦，今年之所以能清晰地界定旺苗范围，离不开首次投入使用农业数字化智慧种植管理平台。”徐仲伟说。

　　目前，龙亢农场架设了多台土壤分析仪、苗情监测仪等智慧农业设备。结合农业数字化智慧种植管理平台“四情监测”系统反馈的实时数据，田间巡检无人机搭载的多光谱监测系统反馈的苗情状态，以及田间实地调查情况，农技专家形成春季田管指导方案。徐仲伟说：“‘新农具’的效用是帮助广大农户实现了节本增效。”

　　（据新华社北京3月8日电 记者水金辰、叶婧、熊家林）

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今年开年以来全国铁路建设有序推进

春日里，衢丽铁路跨320国道大桥施工现场机械轰鸣，30多名来自中铁十一局的建设者在各个工点穿梭忙碌，推进大桥钢桁梁建设，确保大桥顺利跨越既有国道。衢丽铁路建成后，西起衢州市连接沪昆铁路、九景衢铁路，东至丽水市贯通金温铁路，将进一步完善浙江路网布局。

今年以来，我国多地铁路项目建设持续推进。记者从中国国家铁路集团有限公司获悉，今年1至2月，全国铁路固定资产投资完成685.4亿元，同比增长5.1%，铁路重点工程建设有序高效推进，为区域经济社会发展注入了新动能。

国铁集团相关部门负责人介绍，今年以来，国铁集团用好国家“两重”支持政策，聚焦联网、补网、强链，抓住春季施工黄金期，积极推进铁路建设项目节后复工，优化施工组织，深化工程质量提升行动。

近期，一批重点工程取得积极进展。在四川，由中铁二十局参建的西渝高铁康渝段重难点控制性工程——全长12673米的向阳二号隧道建设克服高瓦斯、断层褶皱及暗河管道等多重挑战，正洞掘进已突破50%；在云南，由中铁十八局施工的渝昆高铁昆明长水机场站明挖区间建设顺利推进，该区间最大开挖深度达43米，最大跨度约60米，是全线控制性工程；在安徽，由中铁十四局承建的沪宁合高铁安徽段最长隧道丰山隧道进口与横洞正洞顺利贯通，穿越断层、浅埋、岩溶等复杂地质，为后续加快施工进度奠定基础；在浙江，由中铁二十四局参建的金建高铁路基和桥梁下部结构已全部完成，全线22条隧道贯通，项目建设进入附属工程及铺架阶段；在广东，由中铁十六局承建的广花城际铁路凤马盾构井至马鞍山公园站区间左线盾构机顺利始发，标志着广花城际铁路建设再提速。

该负责人表示，下一步，国铁集团将聚焦多完成实物工作量和投资，强化建设资金和用地等要素保障，动态优化调整在建重点项目施工组织，积极推动一批重大项目早日开工建设，为推动经济持续回升向好作出积极贡献。（记者樊曦）

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